П'ять тенденцій розвитку промислових роботів у майбутньому

Згідно з даними Міжнародної федерації робототехніки, частка світового ринку промислових роботів стрімко розвивається і в даний час становить понад 50% загального ринку роботів. Прогнозується, що світовий річний обсяг продажів промислових роботів зросте до 23,18 мільярдів доларів США в 2020 року, що набагато вище, ніж 16,82 мільярда доларів США у 2017 році.

Стрімкий розвиток індустрії промислових роботів також сприяв безперервному розвитку та інноваціям робототехніки, показуючи при цьому певний напрямок розвитку. У майбутньому промислові роботи будуть в основному розвиватися у напрямку наступних п’яти основних тенденцій.

1. Співпраця людини і машини

Співпраця людини і машини є важливою тенденцією промислових роботів і рушійною силою цього зростання. «Коботи», розроблені для безпечної фізичної взаємодії з людьми в спільних робочих просторах, знаходять своє місце в широкому спектрі галузей промисловості.

У середовищі, де людям потрібно тісно співпрацювати з роботами в більш епізодичний і переривчастий спосіб, безпечне співіснування стає все більш важливим, наприклад, приносити різні матеріали до робота, змінювати програми та перевіряти нові операції. Співпраця має важливе значення для підвищення гнучкості виробництва для розміщення великої суміші та малого обсягу виробництва. Люди можуть додати свої унікальні здібності адаптуватися до змін та імпровізації, а роботи додають невтомну витривалість до повторюваних завдань.

2. Штучний інтелект

Штучний інтелект і машинне навчання також матимуть значний вплив на наступне покоління промислових роботів. За словами віце-президента Асоціації робототехніки (RIA) та Мексиканської асоціації передової автоматизації A3 (A3), це допоможе роботам стати більш автономними та працювати пліч-о-пліч зі своїми колегами. Однією з тенденцій, за якою потрібно уважно стежити в 2019 році, є поєднання штучного інтелекту, робототехніки та машинного зору. Це поєднання відносно різних технологій відкриває нові можливості, які ніколи раніше не використовувалися. Стартапи, які роблять це, включають Plus One Robotics і RightHand Robotics.

3. Нові промислові користувачі
Оскільки інші галузі визнають ефективність і гнучкість, які можуть забезпечити промислові роботи, зниження залежності від автомобільної промисловості є ще однією ключовою тенденцією. Оскільки інші галузі прискорюють впровадження роботів, в останні роки ця ситуація почала змінюватися. Традиційно на автомобільну промисловість припадало понад 60% північноамериканського ринку, але до вересня 2018 року цей показник знизився до 52%, а замовлення на неавтомобільні замовлення досягли 48% - два сегменти ринку, найближчі до дати звітів RIA. назад до 1984 року. Неавтомобільні галузі, які встановлюють нові рекорди, включають науки про життя, продукти харчування та споживчі товари, пластмаси та гуму, а також електроніку. Ми віримо, що в міру того, як роботи стають спритнішими, безпечнішими та мають різноманітні форми, вони стають все більш привабливими для нових користувачів у різних галузях.

4. Оцифровка

Цифровалізація також має вплив, оскільки в рамках Індустрії 4.0 підключені промислові роботи займають місце в екосистемі цифрового виробництва.

Цифровка може досягти кращої співпраці в усьому ланцюжку створення цінності – горизонтальна співпраця між постачальниками, виробниками та дистриб’юторами або вертикальна співпраця всередині фабрик, наприклад, системи інтерфейсу електронної комерції та CRM, системи ERP для бізнесу, планування виробництва та логістика Співпраця між системами автоматизації . Обидва типи співпраці можуть створити кращий досвід для клієнтів, підвищити ефективність виробництва та підвищити ефективність інженерії, щоб гнучко переключатися між продуктами або швидше запускати нові продукти.

5. Менші й легші роботи

Просування спрощених, менших і легких конструкцій також є новими можливостями для розробки промислових роботів. Оскільки до промислових роботів додаються новітні технології, промислові роботи стануть меншими, легшими та ще гнучкішими, як-от віртуальна реальність та штучний інтелект.

-------------------------------------------------- ---КІНЕЦЬ ------------------------------------------------ ----------------------------------